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          1. news:阿里的第一个筹码诞生了据说性能“同上40倍”超过100亿美元的市场会催生下一个英特尔吗

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            • 来源:天天中彩票-官网首页

            阿里巴巴的第一款芯片今天诞生了!

            2019年9月25日,在杭州举行的阿里云起大会上,阿里巴巴CTO,阿里云智能总裁,达摩研究院院长张建峰发布了阿里巴巴首款芯片“ Light 800”。

            张建峰从口袋里掏出800枚筹码进行展示

            张建峰表示,这是世界上性能最强的AI推理芯片。这是阿里·平头成立后的第一个正式流式传输芯片。它也是阿里20年历史上首个使用其自身硬件架构并集成阿里算法的芯片。它也是互联网公司开发的第一个“大芯片”。

            根据介绍,黑铁910是目前业界功能最强大的RISC-V处理器,可用于设计和制造用于5G,人工智能和自动驾驶的高性能终端芯片。

            阿里巴巴集团副总裁严晓宁介绍,就性能而言,Black Iron 910支持16核,单核性能为7.1 Coremark/MHz,频率为2.5GHz,高于最佳RISC-V。行业中的处理器。 40%以上。

            戚小宁还宣布了“浦辉芯片”计划。将来,Pingtou将开放Xuan Tie 910 IP Core。全球开发人员可以免费下载处理器的FPGA代码,并快速进行芯片原型设计和架构创新。 Pingtou Ge还创建了用于域定制的特定于域的SoC,提供了包括CPU IP,SoC平台和算法在内的硬件和软件资源,并为不同IAOT场景的企业和开发人员提供了不同级别的芯片服务。

            “ No Sword” SoC芯片平台是AioT时代的一站式芯片设计平台,提供了集成了芯片架构,基本软件,算法和开发工具的整体解决方案,可帮助芯片设计公司设计成本。减少50%,将设计周期压缩50%。

            平头格半导体研究员孟建伟说,平头格将专注于“无剑”平台,为应用领域开放集成,实现软件,硬件以及处理器,算法和操作等其他核心技术的深度集成。系统。从芯片到应用的全栈技术能力。

            当时,Pingtou Ge还发布了“ No Sword”视觉AI平台。该平台基于高性能“轩铁”全系列CPU。最大存储带宽为400Gbps,单通道PCIE接口带宽为16Gbps。它可以支持低于16TOPS的边缘AI计算。需求。该平台已应用于许多IoT供应商的产品,包括多媒体AI芯片,AI视觉芯片和边缘AI服务器芯片。

            随着今天发布的AI推理芯片的发布,Pingtou Ge迅速整合了芯片业务能力和生态,从IP核到SoC平台再到AI推理芯片。

            根据平头的介绍,未来还将研究阿里巴巴神龙服务器的云AI训练芯片,在线推理芯片和SoC专用芯片,以满足更多场景的计算需求。

            行业软硬件一体化发展趋势明显

            从自研飞天操作系统、到今天发布云端AI推理芯片,阿里巴巴在芯片、云和AI三大业务之间的协同关系初现雏形。这应该是面向未来十年的布局。正如张建锋今天在演讲中所述,阿里云目标成为软硬件一体化的云平台。“未来的十年,是整个数字经济转型的关键时期,也是阿里云智能成为数字经济基础设施关键的十年。”

            除了阿里巴巴,近来诸多以算法见长的AI公司都在选择“变硬”。今年5月,AI四小龙之一的依图科技发布了云端视觉推理AI芯片“求索”。该芯片也不进行单独销售,而是与自身云端服务器或边缘产品打包。

            华为副董事长胡厚崑一周前在华为全联接大会上演讲表示,未来智能世界需要两个关键技术的持续创新和投入,一是连接,另一个是计算。华为认为,预计5年后,AI计算所消耗的算力,将会占到全社会算力消耗总量的80%以上。基于这样的变化,华为认为计算正在进入一个新的智能时代。Gartner数据预计,到2023年,计算产业的规模将超过2万亿美元。

            此前CPU也可以执行AI算法、提供算力,但由于AI往往需要海量并行计算,CPU架构并不能达到最优性价比。因此GPU、FPGA、ASIC为代表的AI芯片应运而生,此外还有类脑芯片、可重构计算芯片架构的通用AI芯片等。

            据美国市场研究公司ReportLinker研究报告,预计到2023年,AI芯片市场规模将达到108亿美元,复合年均增长率达到53.6%。

            在资本助力下,AI芯片这一“增量”市场迅速群雄并起,既有英特尔、英伟达、谷歌等老牌玩家,也有寒武纪、地平线、深鉴科技等国内后起之秀。

            清华大学微电子所所长魏少军认为,AI芯片各种架构孰优孰劣仍有待市场检验,未来是否会有通用架构、是否会出现像CPU时代英特尔这样一统江湖地位的公司仍未可知。

            互联网公司的优势是“算法”和“速度”。张建锋强调,今天含光800的发布,代表了阿里巴巴硬件的能力、互联网公司的速度,“从芯片设计、验证一直到流片,总共只花了一年半时间”。从传统硬件厂商造芯过程来看,这几乎是一个不可能完成的任务。

            软件公司变硬,硬件公司也没有闲着,归根到底是增强智能时代解决方案的能力。

            比如,从去年到今年,华为已经构建了更全面更开放的AI解决方案版图。去年的全联接大会,华为发布了用于推理的昇腾310 AI处理器和ModelArts应用开发平台。今年的全联接大会,华为发布了用于训练的全球算力最强的昇腾910 AI处理器和AI计算框架MindSpore。至此,华为的全栈全场景AI解决方案全面落地。

            在资本追捧、行业火热的势头下,华创投资投委会主席陈大同在今年5月的中关村IC创业大赛上也做出“提醒”:半导体行业出现跟风严重和高估值现象,AI芯片就是其中之一。芯片公司不应该染上“明星病”,必须要克服浮躁心理、埋头苦干、长期坚持、贴近市场、以需求促创新、避免“互联网病”。

            (文章来源:中国证券报)

            (责任编辑:DF142)

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